Wie Ihre Produkte den Weg in KI-Antworten finden

Wenn KI-Suchen eine Websuche durchführen, stützen sie ihre Antworten auf Seiten, die sie gerade abrufen oder vorher indexiert haben. Google beschreibt für AI Overviews und den AI Mode ein Verfahren namens Query Fan-out. Das System stellt zu einer Frage mehrere verwandte Suchanfragen zu Unterthemen und Datenquellen, sucht passende Seiten und verlinkt sie in der Antwort.

OpenAI betreibt dafür den Crawler OAI-SearchBot. Seiten, die ihn aussperren, erscheinen laut OpenAI nicht in den Suchantworten von ChatGPT. Für das Training der Sprachmodelle ist ein anderer Bot zuständig, GPTBot, den Sie getrennt steuern können. Perplexity arbeitet mit dem PerplexityBot, der Seiten für die Quellenlinks indexiert und nach Angaben des Anbieters nicht für das Training verwendet wird. Gesteuert wird das über die robots.txt, eine Textdatei im Hauptverzeichnis Ihrer Website, die Crawlern sagt, was sie abrufen dürfen.

Für die IT folgt daraus eine handfeste Aufgabe. Sie sollte nachsehen, ob robots.txt oder Firewall diese Crawler versehentlich blockieren. Das kommt vor, wenn jemand irgendwann pauschal alle KI-Bots gesperrt hat, um das Training mit den eigenen Texten zu verhindern. Ob Sie Training erlauben, ist eine eigene Entscheidung, die Sie von der Sichtbarkeit in Suchantworten trennen können.

Google selbst bleibt nüchtern. Für AI Overviews gebe es keine zusätzlichen Anforderungen und keine speziellen Optimierungen, schreibt das Unternehmen. Voraussetzung ist nur, dass eine Seite indexiert ist und in der normalen Suche mit Snippet erscheinen darf. Darüber hinaus empfiehlt Google die bekannten Grundlagen: Crawling erlauben, sauber intern verlinken, wichtige Inhalte als Text anbieten, auf eine gute Nutzererfahrung achten und strukturierte Daten verwenden, die zum sichtbaren Text passen.

Nehmen wir die Produktseite eines Druckluftkompressors. Auf vielen älteren Websites steht der Produktname in einem Bildbanner, die technischen Daten stecken in einem PDF, und der Text darunter wurde vor der letzten Messe geschrieben. Ein Mensch findet sich damit zurecht. Eine Maschine muss raten, welcher Wert für welches Modell gilt.

Strukturierte Daten nehmen ihr dieses Raten ab. Das Vokabular von schema.org definiert Typen wie Product, Organization oder FAQPage mit festen Eigenschaften, etwa Hersteller, Modellnummer oder Gewicht. Google nutzt solche Angaben laut eigener Dokumentation, um den Inhalt einer Seite zu verstehen, und empfiehlt das Format JSON-LD, einen kleinen Datenblock im Quelltext. Das Markup muss zum sichtbaren Inhalt passen, und eine bestimmte Darstellung in den Suchergebnissen ist damit nicht garantiert.

Dafür braucht es ein passendes Content-Modell, also die Festlegung, aus welchen Feldern ein Inhalt besteht. In einem Headless-CMS wie Storyblok definieren Sie für ein Produkt Felder wie Bezeichnung, Artikelnummer, Leistung, Gewicht und Einsatzbereich. Die Redaktion füllt Felder aus, statt eine Seite zu gestalten. Weil die Daten getrennt vorliegen, kann das Frontend daraus die sichtbare Produktseite und das passende schema.org-Markup erzeugen, für jedes Produkt nach denselben Regeln.

Ähnlich funktioniert ein Frage-Antwort-Baustein. Das Frontend gibt jede Frage als echte Überschrift aus und die Antwort direkt darunter, sodass klar ist, welcher Absatz welche Frage beantwortet. Die hervorgehobene Darstellung von FAQs in den Google-Suchergebnissen hat Google im Mai 2026 eingestellt. Das FAQ-Markup darf laut Google bleiben, und für Leser sind klare Frage-Antwort-Abschnitte weiterhin nützlich.

Vieles davon braucht keinen Relaunch. Schreiben Sie Überschriften, die sagen, worum es im Abschnitt geht, statt „Mehr erfahren“ oder „Unsere Stärken“. Beantworten Sie die Frage aus der Überschrift im ersten Satz darunter und liefern Sie die Begründung danach. Davon profitieren auch alle Menschen, die nur überfliegen.

Nennen Sie Dinge beim Namen. Hat Ihr Kompressor eine Modellbezeichnung, verwenden Sie sie durchgehend, statt abwechselnd von „dem System“, „unserer Lösung“ und „dem Gerät“ zu sprechen. Ein Druckwert mit Einheit sagt einer Maschine mehr als das Wort „leistungsstark“. Und prüfen Sie, welche wichtigen Informationen nur in Bildern oder PDFs stehen, denn Google rät ausdrücklich dazu, wichtige Inhalte in Textform bereitzustellen.

Zeigen Sie ein Datum. Ein sichtbares Aktualisierungsdatum hilft Lesern bei der Einordnung, und über die schema.org-Eigenschaft dateModified lässt es sich auch maschinenlesbar mitliefern.

Die Struktur dahinter kann die Redaktion nicht allein schaffen. Ob es Felder für technische Daten gibt, ob das Markup automatisch entsteht und ob das PIM angebunden ist, legt das Content-Modell fest. Werbeberg ist seit 2017 Storyblok Certified Partner und entwickelt solche Content-Modelle samt Frontend. Den Erfolg beobachten Sie in der Google Search Console und an den Zugriffen aus KI-Tools in Ihrer Webanalyse. Feste Platzierungen in KI-Antworten kann seriös niemand zusagen.

Für Marketing und Geschäftsführung in fünf Punkten:

• Google AI Overviews, ChatGPT und Perplexity rufen Websites über eigene Crawler ab und verlinken ihre Quellen in den Antworten.

• Google nennt keine Sonderregeln. Die Seite muss indexiert sein und mit Snippet erscheinen dürfen, dazu kommen Text statt Bild, gute Ladezeit und strukturierte Daten passend zum sichtbaren Inhalt.

• Die IT prüft, ob robots.txt oder Firewall Googlebot, OAI-SearchBot oder PerplexityBot aussperren.

• Ein Content-Modell mit Feldern für Produktdaten liefert einheitliches schema.org-Markup und hält Werte über PIM oder ERP aktuell.

• Platzierungen garantiert niemand. Wir messen über Search Console und Webanalyse.